Casos de uso: o que muda depois do QFLab

Processos comerciais e operacionais fragmentados, dificuldade em escalar aquisição de novos clientes e falta de visibilidade sobre margem por projeto.

Redesenho do funil comercial, automação de propostas e faturação, painéis executivos por unidade e roteiro de transformação digital em ondas curtas.

• Novos canais de aquisição ativos e pipeline mais previsível.
• Redução mensurável de custo operacional em áreas de suporte.
• Ganho de tempo executivo com decisões apoiadas em dados.

Reporte regulatório manual, forte pressão do supervisor e KRIs desatualizados em vários processos-chave.

Modelo de risco integrado, automação do reporting e biblioteca de KRIs alinhados a ISO 31000 e ao supervisor.

• Ciclo de reporting reduzido de semanas para dias.
• Falhas de conformidade recorrentes eliminadas.
• Board com dashboard único de risco consolidado.

Necessidade de entrar em Angola sem infra-estrutura própria, com prazo de decisão de 90 dias.

Estudo de mercado por província, análise competitiva, seleção e due diligence de parceiros locais e plano de go-to-market.

• Shortlist de parceiros validada com o board.
• Modelo financeiro com cenários base/bear/bull.
• Roteiro de entrada acionável em 6 meses.

Custo operacional a corroer margem, apólices de seguros sobredimensionadas e processos administrativos redundantes.

Auditoria independente de programa de seguros, renegociação de prémios e automação de tarefas administrativas.

• Poupança direta significativa no programa de seguros.
• Redução de horas administrativas via automação.
• Ganho de margem operacional sem cortes em produção.

Necessidade de precificar novo produto de retalho com dados limitados e time-to-market curto.

Modelagem atuarial simplificada, uso de IA para segmentação e desenho de jornada 100% digital.

• Precificação defensável perante regulador.
• MVP em produção em poucos meses.
• Custo de aquisição alinhado com benchmarks africanos.